美国破局、中国立？局：中美能否避免“算法冷战”？

美国破局、中国立？局：中美能否避免“算法冷战”？｜多极视角

更新时间：2026-01-19 12:53 来源：牛马见闻

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[7] Tech Wire Asia, "Trump administration drafting AI chip export restrictions targeting Malaysia and Thailand," 2025-07

Club提要：美防长参观SpaceX时宣)布，将xAI接入)五角大楼网络，以“加速部署”重塑军方人工智能（AI）体系。 人工智能正从效率工具转变为规则制定者。随着AI编程、算力管控与智能体系统深度嵌入金融、安全、医疗和能源等关键领域，“谁在写代码”正在成为决定制度走向与国家主权的核心问题。 美国依托生态、标准与合规优势巩固技术霸权。中国以成本、开源与应用渗透开启新局：赋能基层医疗、智慧农业、老龄化治理，古籍数字化修复与文化出海。全球南方则在发展机遇与技术依附之间艰难平衡。 与此同时，云端算力管制与出口规则延伸，正在压缩所谓“第三极”的战略空间。技术竞赛的终点，已不再只是算力和模型之争，而是不同价值体系、治理理念与文明路径在算法层面的较量，其结果将深刻塑造未来世界秩序。 一、“谁在写代码”：AI编程正在成为大国科技竞争的核心战场 哈佛大学教授Lawrance Lessig在上世纪末提出的“代码即法律”（Code as Law）理念，在当下的AI编程时代被赋予新内涵。过去的代码，承载人类程序员的显性规则，如今AI生成的代码，则隐性传递训练数据偏见、价值观及模型所有者的战略意图。 当AI智能体编写金融风控、福利分配、内容审核等领域代码时，实则在制定具备现实约束力的标准。研究显示，大语言模型处理“政治正确”话题时，可能拒绝生成代码或输出带漏洞代码，意味着言论审查已内化为技术架构的“固有熔断机制”。 引入这类工具，无异于接纳不可完全审计的“外部管辖权”。当巴西金融科技公司采用美国巨头AI模型开发核心代码，可能被动继承与本国法律冲突的逻辑约束。AI编程工具已成为隐蔽的“立法者”，通过API接口输出模型训练国的规则，形成新型“长臂管辖”。 美国凭借深度绑定的生态壁垒构建优势：微软通过GitHub Copilot与Azure的整合，打造高合规、高安全的“蓝栈”体系，以合规认证、知识产权承诺筑牢护城河；Amazon Q深度对接AWS，聚焦云原生架构升级，强化企业对美云服务的依赖，在西方监管严格市场优势稳固。 中国则以成本优势与开源生态渗透破局。阿里通义灵码、字节跳动MarsCode、百度Comate等工具快速抢占市场，国产大模型在全球API调用市场份额激增，在价格敏感型市场表现突出。但短板同样明显：国内开发者工作流仍依赖VS Code等美主导IDE，国际应用架构离不开美云服务支撑。 美国的核心优势在于掌控“标准定义权”与“信任锚点”，全球专业市场中，数据隐私与供应链安全考量往往优先于成本。 对全球南方国家而言，AI编程革命也是双刃剑。一方面，低代码工具为其提供“蛙跳式”发展机遇，非洲创业者借Replit等工具，无需精通编程即可开发解决本地支付、物流痛点的应用，降低数字经济准入门槛。 另一方面，这加剧了“数字殖民”风险。若底层模型与云基础设施仍由中美巨头掌控，这些国家终将沦为应用层附庸，丧失智能层主权。巴西试图打造“主权人工智能”体系，却受限于算力与数据基础设施缺口；印度IT外包产业受AI冲击，塔塔、Infosys等巨头被迫从“代码工厂”转型为“AI编排者”。而中国高性价比开源模型，为其提供了打破垄断的第二选择。 AI编程的核心意义，不仅是生产力飞跃，更是数字权力的重新分配。代码不再是价值中立工具，承载着创造者的技术基因、隐性偏见与战略意志。全球南方国家需在借力发展与规避技术依附间找到平衡，中美两国则需比拼谁能构建包容、安全且具经济韧性的数字生产制度，这将决定未来地缘格局的主导权归属。 ▲ 2025年全球AI编程助手市场已迅速扩张至40亿美元规模，行业呈现高度集中趋势，GitHub Copilot、Anthropic的Claude Code及Anysphere（Cursor开发者）三家巨头凭借超过10亿美元的年经常性收入（ARR）占据了70%以上的市场份额。目前，该领域已有7家公司ARR突破1亿美元，投资者信心随着估值倍数上升而持续走强。领先企业正通过收购（如Anthropic收购Bun）和深化企业端合作来巩固护城河。整体而言，AI编程市场正从爆发式增长转向存量博弈与生态整合阶段。来源：CB Insights 二、中美之外，AI算力“第三极”还会出现吗？ 近日，美国众议院全票通过《远程访问安全法案》，核心直指美国所谓“出口管制漏洞”，严禁外国对手通过云计算远程调用受管制的高端AI芯片等技术产品——长臂管辖正式进入云服务领域。 法案定义的“远程访问”，特指外国人士跨地域操控境外受控物品，精准打击了部分中国企业的规避路径——在东南亚租用英伟达芯片服务器，从境内远程调用算力以绕开芯片禁令。 这也宣告，AI基础设施“第三极”的博弈已失去实质意义，欧洲、海湾地区、东南亚等曾谋求独立AI版图的区域，正被迫直面现实：在美国追求AI霸权的时代，中立空间消退，选边站队成为生存前提。美国以“胡萝卜加大棒”构建反华技术包围圈，中国则面临被物理隔绝的严峻挑战。 海湾国家是用资本换入局资格的典型。阿联酋、沙特手握廉价能源与海量资本，却难逃依附宿命。阿联酋AI巨头G42曾试图平衡对华合作与对美联结，一边采用华为硬件，一边携手硅谷企业，最终在美国极限施压下崩溃。为换取微软15亿美元投资及英伟达高端芯片准入，G42彻底拆除华为设备，接受超美国盟友的严苛监管。 2026年，这种依附模式将成定局。阿联酋千亿美元规模的技术投资平台MGX，既参与OpenAI融资，又斥资百亿收购美国本土数据中心运营商，以成为美国AI基建“金主”的代价，换取博弈入场券。 东南亚则以产业链空间为妥协筹码。作为“中国+1”战略受益者，马来西亚、越南、泰国曾寄望承接中美产业链溢出红利，却被美国法案与关税政策击碎幻想。美国关税政策名义上保护本土制造，实则针对东南亚芯片转运通道，半导体封测重镇马来西亚面临极致审查，企业需出具完整溯源证明自证“纯净”，涉华算力或芯片转运行为恐遭毁灭性制裁。 新加坡则凭借严苛合规体系（如隔离监管中资企业）保住高端芯片通道，成为东盟“特权大脑”，而马、泰等国沦为需时刻自证清白的“附庸制造端”，东盟内部分化加剧。昔日中国科技突围的缓冲带，已沦为美国技术封锁的“过滤筛”，游走于中美供应链之间的国家，随时可能被剔除出美元技术体系。 欧洲的路径更为特殊，试图以监管优势打造第三极，却陷入“有规则无载体”的困境。欧盟推出200亿欧元“AI工厂”计划，意在构建自主算力设施，但相较于美企季度数百亿的资本支出，这笔资金杯水车薪。更具讽刺的是，欧洲AI标杆Mistral AI最终与微软结盟，模型完全依托Azure架构运行。 高昂能源成本与冗长审批，导致欧洲数据中心建设滞后于需求，最终沦为美国AI技术的最大消费市场与合规审计者，始终无法成为技术生产者。 2026年全球AI地缘版图已清晰：若中国无法破局，AI基建“第三极”只是镜花水月。格局将延续互联网时代逻辑，形成以美国技术栈为核心的分层同心圆体系——核心层为美国本土，第一圈层是技术受限、资本绑定的盟友（英、日及海湾国家），第二圈层是受严密监控的制造基地（东南亚）。 中国正被排除在该体系之外。美国通过掌控海湾资本、封锁东南亚转运通道、吸纳欧洲生态资源，构建起密不透风的“硅幕”，这既是技术封锁，更是地缘孤立。 ▲美国众议院于2026年1月以高票通过了《远程访问安全法案》（Remote Access Security Act），旨在堵截中国企业通过云服务远程租赁高性能GPU（如英伟达芯片）来绕过美方出口管制的漏洞。该法案将远程访问受控技术视同实体出口，标志着美国出口管制法律正式延伸至云计算领域。尽管目前英伟达已获准向中国销售H200等芯片，且该法案仍需经过参议院批准及总统签字，但此举反映了美方加强数字时代国家安全监管的趋势；与此同时，中国也在加速推进本土芯片替代方案，以应对潜在的供应链风险。来源：Crowell 三、“无情判官”：事关“生死”的机构已深度使用人工智能 将人工智能置于战略视角审视，核心在于其已深度嵌入人类社会各类关键机构。在安全、医疗、能源等生死攸关的领域，决策权正悄然向AI转移——这并非科幻电影中的科技暴动，而是一场务实且影响深远的权力重构。 从加拉加斯的精准抓捕现场，到美国医院的急诊室，再到电网调度中心，人工智能已成为事实上的“沉默仲裁者”。当资源稀缺或反应需毫秒级响应时，人类认知的局限，迫使我们将部分生存控制权让渡给代码。 2026年1月3日“绝对决心”行动中，委内瑞拉总统马杜罗被掳掠，同步上演的是“数据融合战争”的大片。尽管Palantir未公开表示参与，但其股价飙升与押注平台的精准走向，揭示现代战争的核心：胜负关键已非武器数量，而是数据全景掌控力与算法决策建议能力。Palantir Gotham等系统整合卫星图像、信号情报与金融数据，将零散信息串联成致命“杀伤链”，实现从“取证式”到“预测式”情报的转型，让美军精准预判目标轨迹，令对方安保措手不及。 伊朗抗议活动中，伊朗政府借AI面部识别技术，在昏暗环境下精准标记街头抗议者身份；美国国务院则依托Babel Street等AI工具，自动扫描社交媒体与签证状态，将政治表达转化为自动化驱逐指令。 安全领域的伦理争议，已超越“是否使用杀手机器人”，转向“人类控制”定义的被侵蚀。美国国防部EC2项目旨在压缩“传感器到射手”的决策循环，研究显示，决策加速将使人类操作员沦为“否决者”，在算法给出的短窗口期内，推翻机器杀戮建议几乎不可能。 医疗领域的AI应用更显复杂。美国OpenEvidence成为40%执业医生的必备工具，这款能满分通过美执业医师资格考试的AI，填补了人类记忆与每75天翻一番的医学文献间的鸿沟，部分医生已形成依赖。 2025年底，中国“阿福”AI医疗应用大规模推广，聚焦1500万普通用户，尤其服务老年群体与慢性病患者，主动介入健康管理，填补分级诊疗缺口。 能源领域，AI已从优化工具蜕变为用电分配的“大法官”。美国AI数据中心能耗激增致电网承压，需靠AI解决自身引发的能源危机。德克萨斯州电力委员会启用“算法分诊”，依据第6号参议院法案，电网过载时自动切断数据中心供电、优先保障民生。AI实时监测电网储备，跌破13.75%警戒线即触发负荷削减，以毫秒级响应完成现代版“丢车保帅”。 印度塔塔电力公司借助AI分析智能电表数据，电力盗窃检测准确率达87%，既挽回损失，更防范变压器超载起火，算法精准度直接关联贫民窟居民安危。 自动驾驶领域呈现鲜明的“技术-制度”错位。如今，Waymo无人驾驶每周提供超10万次服务，特斯拉FSD积累数十亿英里测试数据，但美国联邦自动驾驶法案停滞不前，立法者回避“电车难题”伦理禁区——算法取舍的责任归属争议，导致保险定价困境，Cruise事故更重创公众信任。 中国则将自动驾驶纳入国家战略，凭体制优势加速立法与试点，标准普尔报告指出，这种制度果断或助中国实现智能交通“弯道超车”。 必须认识到，人工智能已完成深刻权力跃迁，深度融入关键机构决策链，而各方对其底层逻辑认知仍显不足。这形成核心悖论：技术精确性持续提升，权责归属却愈发模糊。人类步入AI伦理“无人区”，亟需价值观与制度规则的系统性重建，率先完成这场重建的国家，方能成为人工智能时代的长期领导者。 ▲ 美国国防部近期发布了四年内第三份AI加速战略，重点确立了“Swarm Forge”等七个先导项目，旨在将AI深度嵌入从战役规划到杀伤链执行的各类军事行动中。新战略显著摒弃了此前强调的“AI伦理”与“负责任的AI”原则，转而采取“硬现实主义”立场，禁止使用包含DEI（多样性、公平与包容）调优的模型，并要求五角大楼网络（含机密网络）接入马斯克旗下的Grok等商业模型。此外，该战略通过放宽合同限制和推动数据共享来消除创新障碍，将AI使用标准简化为“任何合法用途”，这意味着美军正从追求“人类干预”的理想化治理转向追求极致作战效能与数据驱动的实战应用。来源：DefenseOne 四、“下一代”人工智能：“价值体系”将决定竞赛的最终赢家？ 历经五年白热化的“算力军备竞赛”，全球科技界面临尴尬现实：美国云服务商AI基础设施年投入已达6000亿美元，但麻省理工学院研究显示，95%的生成式AI商业项目未实现实质性营收增长。曾被奉为圭臬的“尺度定律”——靠堆砌算力与数据无限提升智能的信条，正遭遇“数据墙”与能耗上限的双重物理瓶颈。 技术停滞与资本焦虑交织下，一场关于“下一代人工智能”的反思在中美同步进行。2023年是生成式AI爆发之年，2025年则成为全球AI发展的分岔点。两国技术精英渐趋共识：单纯参数竞赛难以为继，未来竞争核心不再是芯片与算法比拼，而是回归本质命题——何种人工智能能真正适配特定文明形态？ 硅谷方面，以前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever为代表的“技术异见者”，引领从商业狂热到技术苦行的转向。他的最新创业项目SSI拒绝以快速发布产品博取关注，直言“尺度定律时代已终结”，当前大模型仅能概率模仿，而非真正逻辑推理。这一主张折射出西方人文新范式：以“系统2”深度思考取代“系统1”快速直觉，牺牲响应速度换取机器的理性与自主决策权。 Signal总裁Meredith Whittaker则从隐私维度抨击“智能体”技术，警告AI深度植入操作系统将“围剿”人类最后隐私空间。西方反思的核心诉求，是在算法主导的世界中捍卫个体自由意志与认知安全。 中国科技界正掀起一场务实且蕴含文明自觉的变革。在“AGI-Next 2026”峰会上，中国展现出超越追赶者心态的战略定力。面对高端算力封锁，智谱AI首席科学家唐杰提出“智能效能”核心指标，摒弃万亿参数“上帝模型”，聚焦单位能耗、单位投入的实际社会价值。腾讯AI首席科学家姚顺雨进一步提出“分层理论”，主张依托应用层优势，将大模型转化为嵌入社会肌理的“毛细血管”，渗透千行百业。 这种“智能效能”导向，让AI成为维系社会稳定的力量，而非引发震荡的变量。湖南乡间的实践颇具代表性：当西方聚焦“白领被AI替代”的焦虑时，中国新农人已用AI优化农业生产。在农村空心化、人口老龄化压力下，AI通过精准种植、自动化物流与智慧管理，为空心村注入造血能力。这是典型的东方儒家技术治理逻辑——技术终极目标是服务社群存续繁荣，而非单纯追求商业利润最大化。 文明互鉴维度，更深层的共识正在浮现。长期以来，西方主导的AI模型存在文化偏见，难以适配非西方文明语境；如今，中国正借AI重塑全球文化身份：成熟的AI翻译技术突破语言壁垒，2024年中国文学出海尚属寥寥，至2026年，数千部网络文学作品借AI实时翻译同步触达全球，占据海外主流阅读平台畅销榜半壁江山。 AI的价值不止于流行文化出海，更在于搭建古今桥梁。中国国家图书馆用AI修复数千册珍稀古籍、识别生僻字，让《永乐大典》残页、明清档案在数字世界“复活”。这种本土“数字人文主义”，既是中国重拾历史自信的工具，也是全新外交名片——开放古籍数字化数据库，用技术语言向世界讲述开放博大的文明故事。 ▲哈佛大学法学教授Lawrence Lessig在代表作《代码：塑造网络空间的法律》（Code and Other Laws of Cyberspace）中提出了“代码即法律”（Code is Law）的核心观点，强调在数字世界中，软件架构和算法代码如同物理世界的法律一样，直接约束并规范着人类的行为。他指出，互联网并非天然自由，其价值观取决于底层的技术设计，代码可以通过“架构”实现比传统法律更高效、更隐蔽的社会控制。在人工智能时代，这一观点具有深远的预警意义：随着大模型和自动代理介入决策，人类的权利边界正逐渐被算法规则重塑，AI代码不仅是执行任务的工具，更成为了制定准则的“无形立法者”。因此，将人类伦理与法律正义嵌入AI底层架构（即实现“对齐”），已成为防止算法霸权、维护数字主权的关键议题。 *** 挑战依然严峻：多元化的优质内容需更多国际平台支撑，才能深度参与全球学术与文化交流；我们对话的国际参与者也应突破汉学或中国学范畴，涵盖各学科研究者，从多元文明中汲取养分。当前西方价值体系遭遇严重挑战，多极国际秩序有待重建，正如文艺复兴时期欧洲向东方取经，借助AI打破语言壁垒、还原历史脉络，摆脱单一意识形态叙事，方能搭建文明交流新桥梁。 从地缘格局视角看，中美技术部分精英内心反而已有形成超越产业竞争的共识：通用人工智能（AGI）路径并非唯一。美国模式侧重打造全知全能的“数字上帝”，核心是个体认知增强与隐私防御；中国模式聚焦构建高效、维系社会情感纽带的“智能基础设施”，核心是提升集体福祉、赓续文化血脉。 在这种差异化互补格局中，AI有望从地缘博弈武器升级为文明对话平台。未来AI不应是西方价值观单向输出渠道，也非东方价值观封闭体系，而是不同文明逻辑在算法层面的交融。当美国AI在实验室探索数理逻辑极限时，中国AI正于田间地头与古籍故纸堆中，探寻文明温度与人文厚度。 ■ 北京对话 Beijing Club 参考资料 [1] Adam Lucente & Jack Dutton, "Microsoft pumps $1.5B into UAE's G42 amid US-China tech power struggle," Al-Monitor, 2024-04. 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编辑：杨冬